Küçük işletmeler için yapay zekâ: 5 soruda nereden başlamalı?
Küçük işletmede yapay zekâya araç seçerek değil, doğru işi seçerek başlanır. TÜİK'in 2026 verisi, beş soruluk karar çerçevesi ve sektöre göre ilk iş örnekleri.
Blog
Yapay Zekâ
Yapay zekâ ajanları, büyük dil modelleri (LLM) ve şirket belgeleriyle çalışan asistanlar üzerine yazılar. Kavramları sade bir dille açıklıyor, hangi işte yarar sağlayıp hangisinde sağlamadığını tartışıyoruz.
Yapay zekâyı bir KOBİ'nin gözünden ele alıyoruz: hangi işi gerçekten kolaylaştırır, hangi veriye ihtiyaç duyar, maliyeti neye göre değişir. Başlamak için KOBİ'ler için yapay zekâ ajanları rehberini okuyabilirsiniz. Veri koruma tarafı için KVKK ve Güvenlik yazılarına da bakın.
LLM API maliyeti nasıl hesaplanır? Token, önbellek, model seçimi
LLM API maliyeti token sayısıyla hesaplanır, ama Türkçe metin aynı içerikteki İngilizceden daha çok token tutar. Formül, kendi ölçümümüz ve faturayı büyüten kalemler.
RAG nedir? Şirket belgeleriyle konuşan yapay zekâ nasıl kurulur
RAG, dil modelinin yanıt vermeden önce belgelerinizde arama yapmasını sağlar. Nasıl çalıştığını, Türkçe belgelerde nerede zorlandığını ve kurulum adımlarını anlatıyoruz.
Mevzuat yapay zekâ asistanı tasarımı: Kentsel Dönüşüm AI örneği
Mevzuat soruları değişen metinler, madde yapısı ve hukuki görüş sınırı yüzünden zordur. Kentsel Dönüşüm AI örneğiyle tasarım ilkeleri ve test soruları.
Yapay zekâ ajanı nedir? KOBİ'ler için ne yapar, nerede işe yarar
Yapay zekâ ajanı bir dil modelini araçlarınıza bağlayıp işi adım adım yürütür. Hangi süreçte işe yarar, hangisinde gerekmez ve nasıl başlanır?