Dil modelleri ve yapay zekâ ajanları.

Meybrain olarak şirket belgelerinizden kaynak göstererek yanıt veren asistanlar, müşteri sorularını karşılayan sohbet arayüzleri ve insan onayıyla çalışan iş akışı ajanları geliştiriyoruz.

Genel amaçlı bir sohbet aracı ile şirketinize özel bir asistan arasındaki fark üç noktadadır: asistan sizin güncel belgelerinizi bilir, kimin hangi bilgiyi görebileceğine uyar ve yaptığı her işlemi kayıt altına alır. İyi bir ajan her şeyi yapmaya çalışmaz. Sınırları net, ölçülebilen ve gerektiğinde insana devreden dar bir görevde başarılı olur.

• 01

  Kurumsal bilgi asistanı

  Prosedür, teknik doküman ya da mevzuat belgelerinden kaynak göstererek yanıt veren iç asistan.

• 02

  Müşteri sorularına ilk yanıt

  Sık sorulan soruları karşılayan, çözemediği talebi ilgili ekibe özetiyle devreden sohbet arayüzü.

• 03

  Belge taslakları

  Teklif, rapor ya da yazışma taslaklarını şablon ve verilerinizle hazırlayan, son kararı insana bırakan araçlar.

• 04

  E-posta ve talep sınıflandırma

  Gelen talepleri konuya göre ayırıp doğru kişiye yönlendirme.

• 05

  Araç kullanan ajanlar

  Sipariş durumu sorgulama, kayıt oluşturma gibi işlemleri yetkisi dahilinde, onay adımıyla yapan ajanlar.

• Aynı soruları her gün tekrar tekrar yanıtlayan destek, satış ve insan kaynakları ekipleri.
• Büyük bir belge arşivi ya da sık değişen mevzuatla çalışan kurumlar.
• Ürününe yapay zekâ özelliği eklemek isteyen yazılım şirketleri ve girişimler.
• Yapay zekâyı denemiş, ancak sonuçlara güvenemediği için yaygınlaştıramamış şirketler.

• 01

  Kullanım senaryosu ve risk değerlendirmesi

  Hangi görevin yapay zekâya uygun olduğu, hata maliyeti ve insan onayı gereken adımlar.

• 02

  Bilgi kaynaklarının hazırlanması

  Belgelerin toplanması, temizlenmesi, parçalanması ve aranabilir hâle getirilmesi.

• 03

  Arama destekli yanıt (RAG) yapısı

  Modelin yanıtlarını sizin belgelerinize dayandırması ve kaynak göstermesi.

• 04

  Araç ve yetki tasarımı

  Ajanın hangi sistemlere, hangi yetkiyle erişeceği.

• 05

  Değerlendirme seti

  Beklenen yanıtlarıyla birlikte gerçek sorulardan oluşan, her değişiklikte yeniden çalıştırılan test listesi.

• 06

  Arayüz

  Web sitesi bileşeni, şirket içi panel ya da mobil uygulama içinde sohbet ekranı.

• 07

  Kayıt ve maliyet takibi

  Konuşmaların, kullanılan kaynakların ve kullanım maliyetinin izlenmesi.

• 08

  Veri akışlarının KVKK açısından gözden geçirilmesi

  Ve kullanım yönergesi.

1. 01

   Tek bir değerli görev seçeriz

   Geniş bir "her şeyi bilen asistan" yerine ölçülebilir bir işle başlarız.

2. 02

   Değerlendirme setini kurarız

   Başarının ne demek olduğunu kod yazmadan önce tanımlarız.

3. 03

   Prototip

   Gerçek belgelerinizle çalışan ilk sürümü erkenden kullanıcıların önüne koyarız.

4. 04

   Kullanıcı testi

   İşi yapan kişilerin geri bildirimiyle yanıtları ve sınırları düzeltiriz.

5. 05

   Sağlamlaştırma

   Yetkiler, insan onayı adımları, kayıtlar ve hata durumları eklenir.

6. 06

   Yayın ve izleme

   Kalite ve maliyet canlıda izlenir; değerlendirme seti her güncellemede yeniden çalıştırılır.

Model seçimi bir kalite, maliyet ve veri konumu dengesidir:

• 01

  Ticari model servisleri

  (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini gibi): genellikle yüksek dil kalitesi ve hızlı bir başlangıç sunar. Veriler sağlayıcının altyapısında işlenir; kullanım koşulları sözleşmeye göre değişir.

• 02

  Açık ağırlıklı modeller

  (Llama, Mistral, Qwen ailelerinden modeller gibi): sizin sunucunuzda ya da seçtiğiniz bulut bölgesinde çalıştırılabilir. Veri kontrolü artar; altyapı ve işletme yükü de artar.

Belge arama için vektör arama kullanırız; çoğu proje için PostgreSQL üzerinde pgvector yeterlidir. Ajanların dış sistemlere bağlanmasında araç çağırma (tool calling) ve Model Context Protocol (MCP) gibi güncel standartları değerlendiririz. Model değiştirmenin kolay olması için uygulamayı tek bir sağlayıcıya kilitlemeden kurarız.

Kentsel Dönüşüm AI, hak sahiplerinin kentsel dönüşümle ilgili sorularını yanıtlayan kendi asistanımız. Mevzuat özetleri, hesaplama araçları ve il rehberleriyle birlikte çalışıyor; web'de ve App Store'da yayında.

BeinStory'de ise okurlar kitap karakterleri ve yazarlarla yapay zekâ desteğiyle sohbet ediyor. Kitap, karakter ve yazar bilgisini bir içerik modelinde topladık ve sohbeti bu yapıya bağladık; ürünü web, iOS ve Android'de kendimiz işletiyoruz. İki ürün Projeler sayfasında.

Yapay zekâ projelerinde iki maliyet vardır: geliştirme ve kullanım. Kullanım maliyeti, model sağlayıcısının işlenen metin miktarına (token) göre aldığı ücrettir ya da kendi sunucunuzda çalışan modelin altyapı gideridir. Prototip aşamasında bu maliyeti gerçek kullanım örnekleriyle tahmin eder, size yazılı olarak sunarız.

Geliştirme maliyetini; bilgi kaynaklarının sayısı ve biçimi, ajanın bağlanacağı sistemler, dil sayısı, değerlendirme kapsamı ve arayüz kanalları belirler.

Geliştirme fiyatını, kısa bir görüşmede kapsamı netleştirdikten sonra kalem kalem yazılı teklif olarak veriyoruz.