Küçük işletmeler için yapay zekâ: 5 soruda nereden başlamalı?
Küçük işletmede yapay zekâya araç seçerek değil, doğru işi seçerek başlanır. TÜİK'in 2026 verisi, beş soruluk karar çerçevesi ve sektöre göre ilk iş örnekleri.
Hizmetler
Yapay zekâ ve veri çözümleri.
Veriden öğrenen, kararları destekleyen ve işleri otomatikleştiren sistemler geliştiriyoruz.
Yapay zekâ ve veri, Meybrain'in verinizden öğrenen, kararları destekleyen ve tekrar eden işleri otomatikleştiren sistemler geliştirdiği hizmet alanıdır.
01 / Tanım
Yapay zekâ ve veri alanında ne yapıyoruz?
Bu alan makine öğrenmesi modellerini, büyük dil modelleri ve yapay zekâ ajanlarını, veri analitiği ve raporlamayı ve süreç otomasyonunu kapsar. Ortak noktaları, sonucun bir sunum değil, günlük işin içinde çalışan bir yazılım olmasıdır.
Yapay zekâ projeleri çoğunlukla teknolojiyle başlayıp kendine bir sorun aradığında başarısız olur. Biz tersinden başlarız: Hangi karar daha iyi verilmeli, hangi iş daha az emekle yapılmalı? Yapay zekâ bu sorunun doğru cevabıysa onu kullanırız; bazen doğru cevap iyi bir rapor ya da basit bir kuraldır.
02 / Hizmetler
Bu alandaki hizmetler.
- 01
Makine öğrenmesi
Talep tahmini, müşteri kaybı tahmini, anomali tespiti, sınıflandırma ve öneri sistemleri.
- 02
Dil modelleri ve yapay zekâ ajanları
Belgelerinizden kaynak göstererek yanıt veren asistanlar, müşteri sohbetleri ve insan onayıyla iş yürüten ajanlar.
- 03
Veri analitiği ve raporlama
Dağınık veriyi ortak tanımlarla, kendini güncelleyen yönetim panellerine dönüştürme.
- 04
Süreç otomasyonu
Onay akışları, belge işleme, doğrulama ve bildirimlerin yazılıma devri.
03 / Başlangıç
Sorunuza göre başlangıç noktası.
| Sizin sorunuz | Başlangıç noktası |
|---|---|
| "Gelecek ay ne kadar satacağız, ne kadar stok tutmalıyız?" | Makine öğrenmesi |
| "Bu bilgi hangi belgede yazıyor, müşteriye ne cevap vermeliyiz?" | Dil modelleri ve yapay zekâ ajanları |
| "Satışın ve muhasebenin rakamları neden tutmuyor?" | Veri analitiği ve raporlama |
| "Bu işi neden hâlâ elle yapıyoruz?" | Süreç otomasyonu |
Hangisinden başlayacağınızdan emin değilseniz, Teknoloji ve yapay zekâ danışmanlığı ile fırsatları önce birlikte değerlendirebiliriz.
04 / Hedef kitle
Kimler için?
- Yıllardır veri biriktiren, ancak bu veriyi karar alırken kullanamayan şirketler.
- Ekibinin zamanı tekrar eden yazışmalara, veri girişine ve rapor hazırlamaya giden işletmeler.
- Yoğun belge ve mevzuatla çalışan, doğru bilgiye hızla ulaşması gereken kurumlar.
- Ürününe yapay zekâ özelliği eklemek isteyen yazılım şirketleri ve girişimler.
05 / Çalışma biçimi
Nasıl çalışıyoruz?
- 01
İş sorusuyla başlarız
Hangi kararın ya da işin iyileşeceğini, başarının neye göre ölçüleceğini baştan yazarız.
- 02
Basit yöntemle kıyaslarız
Her modeli mevcut yöntemle ya da basit bir kuralla karşılaştırırız. Fark yaratmıyorsa bunu açıkça söyleriz.
- 03
Kaliteyi ölçülebilir kılarız
Dil modeli projelerinde gerçek sorulardan oluşan bir değerlendirme seti kurar, her değişiklikte yeniden çalıştırırız.
- 04
İnsanı karar noktasında tutarız
Hata maliyeti yüksek adımlarda onay ve istisna ekranları tasarlarız.
- 05
Gizliliği baştan ele alırız
Verinin nerede işleneceğine, hangi sağlayıcıya gideceğine ve KVKK gereklerine mimari aşamasında karar veririz.
- 06
İzlemeyi kurarız
Model başarımını, maliyeti ve veri kaymasını izleyen uyarıları teslime dahil ederiz; yayından sonraki takibi seçenek olarak sunarız.
06 / Örnekler
Projelerimizden örnekler.
- 01
Kentsel Dönüşüm AI
Hak sahiplerinin kentsel dönüşümle ilgili sorularını yanıtlayan yapay zekâ asistanımız. Mevzuat özetleri, hesaplama araçları ve il rehberleri sunuyor; web'de ve App Store'da yayında.
- 02
BeinStory
Okurların kitap karakterleri ve yazarlarla yapay zekâ desteğiyle sohbet ettiği edebiyat platformumuz; web, iOS ve Android'de yayında.
- 03
İmarsal
Ada ve parsel numarasından imar sorgusu, emsal hesabı ve yapay zekâ destekli fizibilite çıkaran ürünümüz; lansman hazırlığında.
Üçü de kendi ürünümüz; ayrıntılar Projeler sayfasında.
07 / Sorular
Sık sorulan sorular.
- 01
Yapay zekâ projesine nereden başlamalıyız?
Sık tekrarlanan, verisi olan ve sonucu ölçülebilen tek bir işten. Küçük ve net bir ilk proje, hem ekibinizin güvenini kazanır hem de sonraki yatırımlar için gerçek bir maliyet ve fayda verisi sağlar.
- 02
Hangi yapay zekâ modellerini kullanıyorsunuz?
Tek bir sağlayıcıya bağlı değiliz. Ticari model servisleri ile sizin sunucunuzda çalışabilen açık modeller arasında kalite, maliyet ve veri konumuna göre seçim yapar, uygulamayı ileride model değiştirmeyi zorlaştırmayacak şekilde kurarız.
- 03
Verilerimizin gizliliği nasıl korunuyor?
Verinin hangi ortamda işleneceğine sizinle birlikte karar veririz: sizin sunucunuz, sizin bulut hesabınız ya da sözleşme koşulları uygun bir model servisi. Kişisel veri içeren akışları KVKK açısından tasarım aşamasında gözden geçiririz.
- 04
Küçük bir şirket için yapay zekâ mantıklı mı?
Çoğu zaman evet, ama büyük bir projeyle değil. Belge okuma, talep sınıflandırma ya da düzenli rapor hazırlama gibi tek bir işin otomasyonu, küçük şirketlerde bile fark edilir bir kolaylık sağlayabilir.
08 / Okumaya devam
İlgili yazılar.
Makine öğrenmesi kullanım alanları: KOBİ'de nerede işe yarar?
Makine öğrenmesi KOBİ'de hangi problemde işe yarar, hangisinde gereksizdir? Problem, veri ve başarı ölçütü tablosu, Türk üretici ve satıcı senaryoları, konuyu derinleştiren rehberler.
TÜİK yapay zekâ istatistikleri: girişimlerde kullanım %14'e çıktı
TÜİK'in 2 Ekim 2026 bülteni girişimlerde yapay zekâ kullanımının bir yılda neredeyse iki katına çıktığını gösteriyor. Ölçeğe göre fark, engeller ve okuma notları.
Yapay zekâ ajanı nedir? KOBİ'ler için ne yapar, nerede işe yarar
Yapay zekâ ajanı bir dil modelini araçlarınıza bağlayıp işi adım adım yürütür. Hangi süreçte işe yarar, hangisinde gerekmez ve nasıl başlanır?
09 / İlgili
İlgili hizmetler.
- 01
Ar-Ge projeleri ve teknoloji araştırması
Teknoloji taraması, fizibilite ve kavram kanıtı yapıyor, destek programlarına uygun Ar-Ge yürütüyoruz.
- 02
Yazılım ve platformlar
Web, mobil ve bulut tabanlı yazılımları tasarlıyor, geliştiriyor ve yayına alıyoruz.