Yapay zekâ ve veri

Veri analitiği ve raporlama.

Dağınık veriyi ortak tanımlarla, kendini güncelleyen yönetim panellerine dönüştürüyoruz.

Veri analitiği ve raporlama, şirketinizin farklı sistemlerde duran verisini tek bir yerde toplayıp temizleyerek yöneticilerin düzenli izleyebileceği göstergelere ve raporlara dönüştürmektir.

01 / Tanım

Veri analitiği ve raporlama nedir?

Meybrain olarak veri kaynaklarını bağlıyor, göstergelerin tanımlarını sizinle birlikte netleştiriyor ve kendini otomatik güncelleyen yönetim panelleri (dashboard) kuruyoruz. Böylece haftalık raporu hazırlamak için harcanan saatler, raporu yorumlamaya ayrılır.

Raporlama sorunlarının çoğu teknik değil, tanımla ilgilidir. Satış ekibinin "ciro" dediği ile muhasebenin "ciro" dediği aynı değilse, en güzel panel bile tartışma çıkarır. Bu yüzden işe grafiklerden değil, ortak bir gösterge sözlüğünden başlarız.

02 / Hedef kitle

Kimler için?

  • Haftalık ya da aylık raporlarını farklı sistemlerden Excel'e elle aktararak hazırlayan şirketler.
  • Satış, stok ve finans verisi farklı programlarda duran ve tek bir doğru rakama ulaşamayan yönetim ekipleri.
  • Birden fazla pazar yerinde ve kendi sitesinde satan, kanal bazında kârlılığı görmek isteyen e-ticaret işletmeleri.
  • Şube, bayi ya da bölge performansını aynı ölçütlerle karşılaştırmak isteyen işletmeler.
  • Makine öğrenmesine geçmeden önce verisini düzene sokmak isteyen ekipler.

03 / Teslimler

Neler teslim ediyoruz?

  • 01

    Veri kaynakları envanteri

    Hangi verinin nerede durduğu, kimin sorumluluğunda olduğu ve ne sıklıkla güncellendiği.

  • 02

    Gösterge sözlüğü

    Her göstergenin tanımı, hesaplama yöntemi, kaynağı ve sahibi.

  • 03

    Veri akışı

    Kaynaklardan verinin otomatik çekilmesi, temizlenmesi ve birleştirilmesi.

  • 04

    Raporlama veritabanı ya da veri ambarı

    Analiz için düzenlenmiş, geçmişi tutan tek bir kaynak.

  • 05

    Yönetim panelleri

    Rol bazında; yönetim kurulu için özet, operasyon ekibi için detay.

  • 06

    Planlı raporlar

    Belirli günlerde e-postayla gelen özetler ve eşik aşıldığında uyarılar.

  • 07

    Erişim yetkileri

    Kimin hangi veriyi görebileceğinin tanımlanması.

  • 08

    Eğitim ve dokümantasyon

    Panelleri okuma ve yeni rapor isteme süreci.

04 / Süreç

Veri analitiği projesi nasıl ilerler?

  1. 01

    Önce kararlar

    Hangi toplantıda hangi kararın verildiğini ve bunun için hangi soruların yanıtlanması gerektiğini konuşuruz.

  2. 02

    Kaynak envanteri

    Gereken verinin hangi sistemde olduğunu ve erişim yollarını çıkarırız.

  3. 03

    Tanımlar

    Gösterge sözlüğünü ilgili birimlerle birlikte yazarız.

  4. 04

    Veri akışı

    Kaynaklar bağlanır, veri temizlenir ve raporlama veritabanında birleştirilir.

  5. 05

    İlk panel

    En çok kullanılacak tek bir paneli yayına alırız.

  6. 06

    Geri bildirim ve genişleme

    Kullanıma göre panelleri düzeltir, yenilerini ekleriz.

  7. 07

    Devir

    Yeni göstergelerin nasıl ekleneceğini ekibinize gösteririz.

05 / Teknoloji

Teknoloji seçimleri.

Orta ölçekli veri için PostgreSQL tabanlı bir raporlama veritabanı çoğu zaman yeterlidir. Hacim büyüdüğünde BigQuery ya da benzeri bulut veri ambarlarını değerlendiririz. Dönüşüm adımlarını, sürüm takibi yapılabilen SQL modelleri olarak (örneğin dbt ile) yazarız; böylece bir rakamın nasıl hesaplandığı her zaman izlenebilir.

Görselleştirme katmanında üç yol vardır. Power BI ya da Looker Studio gibi hazır iş zekâsı araçları, kendi raporunu üretmek isteyen ekipler için uygundur. Metabase gibi açık kaynak araçlar, lisans maliyeti olmadan şirket içinde çalıştırılabilir. Panelin müşterilerinize ya da bayilerinize açılacağı durumlarda ise uygulamanızın içine gömülü, size özel paneller geliştiririz. Seçimi kimin rapor hazırlayacağına, lisans bütçesine ve verinin nerede kalması gerektiğine göre yaparız.

06 / Örnek

Projelerimizden bir örnek.

İyi raporlama, doğru kayıtla başlar. Kolay Sevkiyat'ta ön ödemeli cüzdanı, işlem ve hareket kayıtlarıyla birlikte tasarladık; böylece etiket ve ödeme akışı sonradan adım adım izlenebiliyor. Veriyi baştan raporlanabilir biçimde tasarlamak, sonradan rapor üretmeye çalışmaktan çok daha güvenilir sonuç veriyor. Ürünü Projeler sayfasında görebilirsiniz.

Aynı ilkeyi müşteri projelerinde de uyguluyoruz: önce kaydın doğruluğu, sonra panelin görünüşü.

Projeler sayfasında

07 / Fiyat

Fiyatlandırma modeli.

Veri analitiği projelerini genellikle iki aşamada fiyatlıyoruz: kaynakların bağlanıp ilk panellerin yayına alındığı kuruluş aşaması ve ardından yeni kaynak ve göstergelerin eklendiği aylık ya da talep bazlı geliştirme.

Maliyeti belirleyen başlıca etkenler:

  • Kaynak sayısı ve bu kaynaklara erişimin kolaylığı.
  • Verinin temizlik ihtiyacı ve tanımlar üzerinde uzlaşmanın zorluğu.
  • Panel ve gösterge sayısı.
  • Güncelleme sıklığı: günlük, saatlik ya da anlık.
  • Kullanıcı sayısı ve yetki yapısı.
  • İş zekâsı aracının lisans maliyeti (doğrudan size aittir).

Fiyatı her proje için ayrı belirliyoruz. Kaynaklarınızı ve ihtiyacınızı kısa bir görüşmede konuştuktan sonra kalem kalem yazılı teklif veriyoruz.

08 / Sorular

Sık sorulan sorular.

  1. 01

    Power BI gibi hazır bir araç mı, size özel bir panel mi?

    Raporları şirket içinde kullanacak ve kendi analizini yapmak isteyen bir ekibiniz varsa hazır araçlar doğru seçimdir. Paneli müşterilerinize ya da bayilerinize açacaksanız veya lisans maliyetinden kaçınmak istiyorsanız özel panel daha uygun olabilir.

  2. 02

    Verilerimiz Excel dosyalarında; yine de başlayabilir miyiz?

    Evet. Düzenli güncellenen tablolar da bir kaynaktır. Zamanla bu tabloların yerine verinin doğrudan sistemlerden alınmasını sağlayacak bir geçiş planı öneririz.

  3. 03

    Raporlar ne sıklıkla güncellenir?

    İhtiyaca göre: çoğu yönetim raporu için günlük güncelleme yeterlidir, operasyon ekranlarında saatlik ya da anlık güncelleme gerekebilir. Güncelleme sıklığı arttıkça altyapı maliyeti de artar; bunu baştan birlikte değerlendiririz.

  4. 04

    Kim hangi veriyi görebilir?

    Yetkileri rol bazında tanımlarız. Örneğin bölge müdürü yalnız kendi bölgesini, yönetim tüm şirketi görür. Kişisel veri içeren raporlarda KVKK gereklerine göre maskeleme uygularız.

  5. 05

    ERP ya da muhasebe programımızdan veri çekebilir misiniz?

    Sistemin bir API'si, okunabilir bir veritabanı görünümü ya da düzenli dışa aktarma imkânı varsa evet. Erişim yolunu proje başında sistem sağlayıcınızla birlikte doğrularız.

09 / İlgili

İlgili hizmetler.

  • 01

    Yapay zekâ ve veri

    Veriden öğrenen, kararları destekleyen ve işleri otomatikleştiren sistemler geliştiriyoruz.

  • 02

    Makine öğrenmesi

    Talep tahmini, müşteri kaybı tahmini, anomali tespiti, sınıflandırma ve öneri sistemleri geliştiriyoruz.

  • 03

    Sistem entegrasyonları

    ERP, muhasebe, pazar yeri, kargo ve CRM arasında API bağlantıları kuruyoruz.

  • 04

    Süreç otomasyonu

    Onay akışlarını, belge işlemeyi, doğrulamayı ve bildirimleri yazılıma devrediyoruz.

  • 05

    Dijital dönüşüm danışmanlığı

    Dijital olgunluğunuzu değerlendiriyor; süreç, insan ve teknolojiyi bir arada ele alan yol haritasını uyguluyoruz.

İletişim

Rakamlarınızı konuşalım.